Önéletrajz kivonat

Rövidített, 2025-re optimalizált önéletrajz. 🙋‍♂️

Személyes adatok

Hidvégi Dávidnak hívnak, ezek az én profiljaim: Weboldal, LinkedIn, GitHub, GitLab

Tapasztalatok

2023 szeptembere óta dolgozom az Admire nevű saját projektemen. Létrehoztam egy saját üzemeltetésű, nagymértékben optimalizált, hibrid Kubernetes infrastruktúrát, amely a költséghatékonyságra, a teljesítményre és a több régióra kiterjedő magas rendelkezésre állásra összpontosít. Ez az infrastruktúra kezdetben a reclaim-the-stack projektre épült.

2020 februárja és 2021 szeptembere között a Clouderánál dolgoztam szoftvermérnökként. Ez idő alatt a sok állt át a CDP 5-ről és CDP 6-ról a CDH 7-re. Egy olyan belső eszközön dolgoztam, amely felgyorsította a CDH 6 és CDH 7 javítási folyamatát, ami segített más mérnököknek gyorsabb iterálni. Közreműködtem a CM javítási és karbantartási kiadásainak biztosításában.

2020 februárja előtt 2 gyakornoki állást töltöttem be a Clouderánál, ahol (1) Apache Nifi segítségével ETL rendszert hoztam létre a vállalati adatok Cloudera Enterprise Data Hubba (EDH) történő beviteléhez, hogy a vezetők egy központi helyről kérdezhessenek le vállalati adatokat, és (2) kifejlesztettem egy eszközt a HTML fájlok módosításának egyszerűsítésére a staging és archiválási végpontok számára. Ezt most a jogi szöveg egyszerű frissítésére használják a https://archive.cloudera.com/ oldalon. A Cloudera előtt Java mentorként is dolgoztam a Matritel Labs-nél, ahol informatika elméletet és a Java alapjait tanítottam, és diákokat mentoráltam.

Tanulmányok

EIT Digital Master’s Double Degree diplomát szereztem autonóm rendszerekből, melynek az első évét a nizzai Université Côte d’Azur-on, a második évemet pedig a stockholmi KTH Royal Institute of Technology-n végeztem. A mestermunkám a legkorszerűbb javítási teljesítményt mutatta be, 15%-kal több plauzibilis javítást és 10%-kal több ellenőrzött javítást ért el, miközben 63%-kal kevesebb token-t használt az alapvonalhoz képest.

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen végeztem Mechatronikai mérnöki alapképzést biomechatronika szakirányon.

Projektek

2022-ben részt vettem az SSE Business Lab programban, amely egy 12 hetes, több workshopból, meghívott vállalkozók vendégelőadásaiból és egy szakértői zsűri előtti pitch-versenyből állt. A mi 4 fős csapatunk fejlesztette ki a Rounded News startup ötleteit, amely elfogulatlan híreket szolgáltatott az álláspont-érzékelés használatával (a szentiment-érzékelés helyett) a szűrőbuborékok ellen. Megnyertük a pitching versenyt. Két hónappal később az Instagram társalapítója elindította az Artifact News alkalmazást, amely ugyanezen a koncepción alapul.

2015 februárja és 2020 áprilisa között több mobiljátékot fejlesztettem. A legjelentősebb a Hoppy Chicken volt, amelyet Michal Stawowski tervezett, megjelent a Google Play, az Amazon App store és az Apple App store-ban, és 2 hónappal később eladtam a „GAME DNA LABS!” cégnek.

2020 előtt két alkalommal dolgoztam egy Google Stadia alternatíván mobilra. Az első alkalommal az Admire Games-t fejlesztettem C# nyelven, Unity3D-t használva. Az alkalmazás mini játékokat tartalmazott, amelyek mindegyike azonnal betöltött. A mini játékokat kisebb részekre voltak felbontva, és egy CDN-en keresztül lehetett elérni, és az alkalmazás csak a szükséges részeket töltötte be a teljes játék helyett. Később felhagytam a projekttel, mivel az összes játéklogikát LUA nyelvben kellett megírni, ami a mini játékok fejlesztését nagyon megnehezítette az IDE hiánya és a hibakeresési nehézségek miatt. Még egyszer újrapróbáltam az ötletet, ekkor LUA kód helyett C# nyelven írt blokkokat készítettem amelyeket segítségével lehetettt a mini játékokat készíteni. Azonban a Google Stadia megjelenése után, valamint az egyetem és a munka melletti időhiány miatt úgy döntöttem, hogy felhagyok az ötlettel.

Elismerések és díjak

• Az Ideate Pitch Competition győztese az SSE Business Lab 2022-ben.
• Az EIT Digital Summer School 2022-es startup pitch versenyének közönségdíjasa
• A Cloudera belső hackathonjának regionális győztese 2020-ban.

Nyelvek

• Magyar - anyanyelvi szinten
• Angol - teljes körű szakmai nyelvtudás
• Francia - korlátozott szakmai szintű nyelvtudás